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バックテストで作った「回収率118%」がフォワードテストで崩れた話 — 個人開発の競馬予想MLで観測した4つの構造劣化

著者: umascore

2026年6月12日 19:18

📝 この記事は Zenn で先に公開した記事の再掲です。最新版とコメントは Zenn をご参照ください。 TL;DR 個人開発の競馬予想ML（UmaScore）を2026-04-18からフォワードテスト（FT）に投入したところ、バックテスト（BT）回収率 118.4...

著者: umascore

2026年5月25日 08:35

📝 この記事は Zenn で先に公開した記事の再掲です。最新版とコメントは Zenn をご参照ください。はじめに：時系列 ML の「未来参照」という古典的バグ時系列データを使った機械学習でもっとも踏みやすい罠がデータリーケージ（Data Leakage）です。...