はじめに 今回は解説記事ではなく、コラム的な内容です AIの精度を上げる難しさや、その要因となりうる事象について話せればと思います 今なにをしているのか 現在の案件で僕は、クレジットカードの不正検知AIのさらなる精度向上を実現するために、様々なPoCを行うといった業務を...

最初に 前回は活性化関数について解説しました ニューラルネットワークは 入力 → 重み計算 → 活性化関数 → 出力 という流れで結果を出します しかしここで、1つ重要な疑問があります AIはどうやって「良い予測」と「悪い予測」を判断しているのか？ 実はAIは自分の「間違...

最初に 今回は、第二弾の記事でAIの学習手法を解説した際にちょろっと出てきた、DeepLearning(深層学習) について解説します 第二弾を読んでいない方はぜひ一度読んでから今回の記事を見るといいかもです ↓第二弾の記事はこちらから ディープラーニングに関しては...

最初に 前回の続きで、超入門編第2弾です 今回のテーマは、AI(機械学習)でよく使用される学習手法です 前回の記事から、データの重要性を理解できましたが、正解のデータだけでは意味がないと書きました、今回は様々なデータを集め、それをどのようにしてAIに覚えさせていくのか、そ...