はじめに 機械学習モデルでは、「予測精度が高いこと」が重要です。 しかし、精度が高いだけで本当に信頼できるとは限りません。 なぜなら、モデルが「正解している理由」が間違っている可能性があるからです。 例えば画像分類で、犬を分類しているように見えて、実際には背景の芝生や首輪...